Claris FileMaker × MCP がもたらす未来 〜横断検索・自動化・AIエージェント時代の到来〜
2026年02月12日 11:00 AM
Claris FileMaker 2025
■ はじめに：Claris FileMaker の“次の一歩”はどこにあるのか？
前回の記事では、MCP（Model Context Protocol）がAI時代の標準インターフェースひとつになり、 Claris FileMaker にとっても非常に重要な技術なるであろうことを解説しました。
（前回の記事はこちら）
今回の第2回では、さらに踏み込んで 「Claris FileMaker × MCP が実際にどんな世界を実現するのか」 をわかりやすく紹介できればと思います。
■ Claris FileMaker 2025 の自然言語検索の制約
Claris FileMaker 2025 では自然言語による検索・集計が可能になりました。
●日本語で検索・集計ができる
例えば、「先月の売上データを教えて」「東京都内の顧客を抽出して」など
キーワードではなく、文章で検索ができます。
●簡単にプログラム（スクリプト）を実装
スクリプトステップ「自然言語で検索実行」や「自然言語でSQLクエリを実行」で手軽に組み込むことができます。
しかし、その対象はあくまで Claris FileMaker 内部のデータのみです。
一方、皆様が現場で扱う情報は Claris FileMaker だけに存在するわけではありません。
例えば、
- 顧客とのやりとり は、Slack
- バグの情報は、 GitHub
- 集計・請求 は、ExcelやGoogle スプレッドシートで作成
- 社内メモ・議事録 はグループウェアや、Teams ・ Slack など
業務で扱う情報は常に “複数システムを横断” しています。
そこで必要になるのが「MCP」です。
■ MCPがもたらす「横断検索」
MCPを使えば、AIが必要な外部システムへ自動的にアクセスし、 Claris FileMaker のデータと統合して返してくれるようになります。
たとえば次のような検索が可能になります：
- 「佐藤さん（Claris FileMaker の顧客管理）の最近の問い合わせ内容を、Slackの履歴からまとめて」
- 「先月の売上と GitHub で対応したIssue件数の関係を教えて」
- 「商談メモをスプレッドシートから取得して FileMaker に追記して」
ユーザーはただ自然言語で“尋ねるだけ”。 AIが裏側で MCP サーバーを呼び出し、必要な情報を集めて整理します。
■ 自動ワークフロー：複数システムの“段取り”をAIが実行
MCP × FileMaker の最も大きな価値は、 「複数システムをまたぐ自動化」が劇的に容易になる点です。
① 在庫ワークフローの完全自動化
- Claris FileMaker で作成されたカスタムApps内の在庫を監視
- 規定値を下回ったら GitHub に発注チケットを自動作成
- Slack で担当者へ通知
- スプレッドシートにも記録を残す 等
これまで人が行っていた「気づく → 入力 → 通知 → 記録」を AIが代わりに実行します。
●② 月次レポートの自動生成
売上・経費・議事録・バグ修正状況など、 バラバラのシステムに散らばった情報をMCPで集約し、 FileMakerを軸にまとめてレポート生成できます。
③ 顧客対応の自動下書き
顧客履歴（FileMaker）、過去のメッセージ（Slack）などを参照し、 返信メールの“下書き”を自動生成します。
■ Claris FileMaker の既存のAPI vs MCP：役割が根本的に違う
Claris FileMaker で利用されている既存のAPI（Data API、Admin API）は
「外部アプリや人間のプログラムが FileMaker を操作するための窓口」
と言えます
一方、MCPは
「AIがAPIを使うためのアダプター」「AI向けの共通規格」
「AI のための USB‑C 標準」ともいわれます。
つまり、両者は競合ではなく、役割が明確に異なります。
■ 公式対応か？自作MCPサーバーか？
現時点で FileMaker 公式の MCP サーバーはありません。
将来は以下2つの方向に進む可能性があります：
① 公式MCPサーバーが提供される
他のあらゆるデータベースがMCP対応を始めており、Claris が追随する可能性は高いです。
（あくまでも弊社の推測であり公式にアナウンスはされていません）
② 自社で「FileMaker専用MCPサーバー」を構築する
Data API / Admin API を内部で利用する形式の独自MCPサーバーをつくる方法です。この方法はData API や Admin API を内部で使うので、リクエスト制御をサーバー側で一元化できます。その結果クライアントからはシンプルに扱えるようにできます。認証や処理の流れをまとめて管理できるため、安心してデータ操作や管理機能を使える、やさしい設計のサーバーを目指せます。
■ FileMaker × AIエージェントの未来
MCPを軸にすると、FileMakerは AIエージェントに支えられた業務基盤へ進化します。
例えば：
- 朝：売上と異常値を自動分析し Slack に要点を投稿
- 日中：問い合わせの返信案を自動生成
- 月末：請求書草案の作成から送付まで自動処理
これは「夢」ではなく、すでに技術的には可能です。
■ まとめ：Claris FileMaker ユーザーがMCPを知るべき理由
- Claris FileMaker は常にAIとの連動が進化してきてた、今後も進化する（はず）
- MCPを利用することで外部システムとの横断検索・自動化が可能になる
- 現場の“情報断絶”が解消され、業務は一気に滑らかになる（はず）
- AIエージェント時代の基盤のひとつとして Claris FileMaker という選択肢は充分可能性がある
次のステップとして、まずは 「自社にとって必要な連携」を洗い出してみてはいかがでしょうか。